日本网约租车平台：盈利不是最终目的，数据才是

近年来，网约租车平台凭借超高的便利性在全球各大城市越来越普及。人们可以通过智能手机应用程序，迅速叫到出租车，最大限度节约司机和乘客双方的资源与时间。许多日本IT企业看好租车平台的未来发展前景，纷纷进驻租车服务市场，并开展了一系列打折宣传和推广活动。

但事实上，不少公司表示：进入市场后，并没有获得预想的收益，再加上用于宣传推广的投资额，公司将承担巨大的投资风险。那么为什么这些IT公司仍不愿意放弃呢？其真正的目的就在于将出租车作为“数据收集工具”，今后将收集起来的庞大数据信息应用于汽车自动驾驶领域。

日本“DiDi Mobility Japan”副社长菅野圭吾先生

对此，日本“DiDi Mobility Japan”（由日本软银和中国一站式出行平台“滴滴出行”共同出资的公司）副社长菅野圭吾先生指出：今后公司的发展方向就是通过收集租车服务信息，在未来实现汽车自动驾驶。为了实现这一目标，目前公司正在考虑与软银旗下自动驾驶公司SB Drive 以及软银丰田合资的自动驾驶公司Monet合作，共同推进汽车自动驾驶业务。

据悉，2018年6月，“DiDi Mobility Japan”正式成立。同年9月，日本出租车巨头第一交通产业株式会社与网约车服务公司“DiDi mobility Japan”在大阪府启动了智能租车服务平台。以此为开端，今年4月该公司在东京推行租车服务，9月将服务范围扩大到山口县，如今在日本北海道、青森县、东京、兵库县、京都、广岛县、冲绳县等11个地区均可使用“DiDi”应用进行租车。

针对租车服务的推广区域，菅野圭吾先生表示：DiDi服务平台旨在满足以中国游客为中心的出行需求。因此，大多数情况下会选择在一些中国游客聚集的地区开展服务。此外，该项服务也弥补了公共交通不完善地区以及出租车较少区域的民众出行需求。

通过不断扩展租车服务范围，收集相关数据信息，目的就是为了尽快实现自动驾驶。菅野圭吾先生强调道：“首要任务就是积累数据信息，究竟在什么样的天气下、有什么样的活动时，利用者会比较多；通常情况下乘客会在哪里乘坐，想要去向哪里……然后利用人工智能（AI）进行分析预测，以掌握人流和车流的相关信息。一旦明确了乘客需求以及出租车供应情况，今后就能以最快的速度为租车用户提供避开交通堵塞的最佳行程线路。如果能将这些信息很好地用于汽车自动驾驶领域的话，未来将会产生巨大收益。

据悉，由丰田和NTTDoCoMo等公司出资的日本交通旗下的“日本出租车”也推出了网约出租车服务，并计划将所获得的租车数据应用于未来的汽车自动驾驶业务。一方面通过加大宣传推广力度，扩大租车服务范围；另一方面公司将设置专门负责收集管理租车数据的部门。对此，日本第一交通最高技术负责人岩田和宏先生表示：我们将围绕“出租车数据收集”反复进行尝试，以确保在年内实现服务平台的稳定运行。

岩田先生解释称：“只需正常运行配备行车记录仪和各种传感器的出租车，就能获取出租车的行驶路线和位置信息，进而实时预测交通堵塞情况。”此外，利用车外的行车记录仪，可以帮助驾驶员降低交通事故的发生率；利用车上的雨刷可以实时掌握天气信息；利用车上配备的花粉传感器，可以详细检测到空气中的花粉含量。

日本DeNA（世界领先的网络服务公司，创立于1999年，总部设于东京）也在日本全国范围内开始推行租车服务软件“MOV”。面向“MOV”的注册驾驶员，DeNA技术部开发出了利用人工智能（AI）预测出租车使用者所在地的系统。该系统将于今年6月正式推行，通过将AI与行车记录仪和加速传感器相结合，可以大幅降低交通事故发生率。

今后为了收集到更多有用的数据信息，各公司必须加大投资和宣传力度，尽量扩大租车服务范围，但庞大的投资额也将成为公司扩展业务的一大瓶颈。

事实上，近年来，智能手机结算业务也面临着同样处境。各公司以扩大服务范围为目标，展开用户争夺战。一些大公司通过收集用户使用数据，在用户使用频度较高的场所大肆宣传。一方面有助于增加用户人数，另一方面也提高了公司旗下其它业务的知名度，从而实现盈利的目标。

那么提供网约出租车服务的公司能否通过租车大数据突破投资瓶颈，实现公司盈利呢？日本一家网约出租车服务公司表示：“目前公司仍处于投资和扩展业务阶段，我们正在冷静评估网约出租车服务的未来性以及汽车自动驾驶服务的可行性，如果今后行业竞争不断加剧的话，我们可能会考虑与其它公司合并、或退出网约出租车领域。”